IA LOCAL

Tu propia Inteligencia Artificial en tu ordenador

Aprende a instalar y utilizar modelos de inteligencia artificial directamente en tu equipo.

Sin depender permanentemente de Internet y manteniendo un mayor control sobre tus datos y sobre las herramientas que utilizas.

EMPIEZA POR AQUÍ ↓
CONCEPTOS BÁSICOS

¿Qué es una IA local?

Una IA local es una inteligencia artificial que funciona directamente en tu propio ordenador, en lugar de depender de servidores externos para realizar cada consulta.

El modelo de inteligencia artificial se descarga y se ejecuta utilizando los recursos de tu equipo. Esto permite mantener conversaciones, trabajar con textos o realizar otras tareas sin necesidad de enviar continuamente la información a un servicio externo.

Una vez instalado el software y descargado el modelo, muchas de estas herramientas pueden funcionar incluso sin conexión a Internet.

No se trata necesariamente de sustituir a los servicios de inteligencia artificial en la nube. La IA local es otra forma de utilizar esta tecnología, con características y ventajas diferentes.

Ventajas y desventajas de la IA local

Privacidad

Tus conversaciones, documentos personales, código o información de trabajo pueden procesarse directamente en tu ordenador, sin necesidad de enviarlos a servidores externos.

Esto puede ofrecer un mayor grado de privacidad y control sobre la información que manejas.

La privacidad también depende de ti. Si conectas servicios externos o configuras incorrectamente el sistema, parte de esa información podría salir de tu ordenador.

Costo

Una vez instalado el software y descargado el modelo, puedes utilizarlo localmente tantas veces como quieras sin pagar una cuota por cada conversación.

Utilizar IA local consume los recursos de tu propio ordenador: almacenamiento, memoria y electricidad. Los modelos más potentes también pueden requerir un equipo más potente.

Capacidad offline

Una vez descargado el modelo, puedes utilizarlo aunque no tengas conexión a Internet.

Esto resulta especialmente interesante durante viajes, en lugares con mala cobertura o simplemente cuando quieres trabajar completamente desconectado.

Sin conexión, la IA tampoco puede acceder por sí sola a información actualizada de Internet, salvo que incorporemos herramientas adicionales para hacerlo.

Control

No estás obligado a utilizar siempre el mismo modelo.

Puedes probar diferentes modelos y sustituirlos cuando aparezcan otros mejores o más adecuados para tu ordenador.

El modelo es una herramienta que puedes cambiar.

Tener más control también exige más trabajo: elegir modelos, descargarlos, gestionar el espacio y, a medida que avances, aprender a configurar y mantener más componentes.

¿Ordenador o móvil?

En ia-local.es vamos a comenzar trabajando con inteligencia artificial local instalada en ordenadores: Windows, macOS y Linux.

También es posible ejecutar determinados modelos de IA directamente en teléfonos y tabletas, y es un campo que seguirá evolucionando.

Pero existen diferencias importantes de potencia, memoria, almacenamiento, consumo de batería y posibilidades entre un ordenador y un dispositivo móvil.

Por eso, nuestras primeras guías estarán centradas exclusivamente en ordenadores, donde actualmente podemos experimentar con más modelos y herramientas y avanzar desde soluciones muy sencillas hasta sistemas mucho más completos.

Elige tu camino

No existe una única forma de utilizar IA local.

Puedes empezar de manera muy sencilla, sin conocimientos técnicos, o ir avanzando hacia herramientas que ofrecen cada vez más control y posibilidades... a cambio de complicarte un poco más la vida.

En ia-local.es hemos dividido el camino en tres niveles.

🟢 SENDERO VERDE — NIVEL BÁSICO

LM Studio

Para gente normal que no quiere complicarse la vida.

Una aplicación visual que permite buscar, descargar y utilizar modelos de inteligencia artificial directamente en tu ordenador.

No necesitas saber programar ni trabajar con comandos. Instalas la aplicación, eliges un modelo y empiezas a conversar.

Dificultad
Fácil
Conocimientos técnicos
Ninguno o muy pocos
Estado
Guía disponible
Empezar con LM Studio →
🔴 SENDERO ROJO — NIVEL INTERMEDIO

Ollama

Para quien empieza a tener ganas de complicarse un poco la vida.

Ollama permite ejecutar modelos localmente de una forma más flexible y empezar a conectarlos con otras aplicaciones y herramientas.

Aquí empezaremos a utilizar la Terminal y algunos comandos. No hace falta ser programador, pero sí tener ganas de aprender y perderle el miedo a tocar cosas.

Dificultad
Media
Conocimientos técnicos
Algunos ayudan
Estado
Próximamente
⚫ SENDERO NEGRO — NIVEL AVANZADO

Construye tu propio sistema

Para frikis, informáticos y personas que han decidido voluntariamente meterse en problemas.

Aquí dejamos de utilizar una única aplicación que lo hace todo.

Podremos combinar modelos, reconocimiento de voz, memoria, documentos propios, interfaces, automatizaciones y diferentes herramientas para construir nuestro propio sistema de inteligencia artificial local.

Dificultad
Alta
Conocimientos técnicos
Recomendables
Estado
Llegaremos. Si sobrevivimos al sendero rojo.
🟢 SENDERO VERDE

Tu primera IA local con LM Studio

En 3 pasos

Poner en marcha una inteligencia artificial en tu propio ordenador es más sencillo de lo que puede parecer.

No necesitas ser programador ni tener conocimientos avanzados.

REQUISITOS RÁPIDOS
RAMPara empezar: 16 GBRecomendado: 32 GB o más
DiscoPara empezar: Espacio para aplicación y modeloRecomendado: SSD con espacio suficiente para varios modelos
GráficosPara empezar: Dependerá del modeloRecomendado: GPU compatible o Apple Silicon

Estas cifras son orientativas. El modelo que puedas utilizar dependerá de las características concretas de tu ordenador.

01 — Comprueba tu ordenador

Antes de instalar nada, conviene saber qué puede ejecutar tu equipo.

Como referencia:

16 GB de memoria RAM permiten empezar con modelos ligeros.

Con 32 GB o más podrás utilizar modelos de mayor tamaño.

También es recomendable disponer de espacio suficiente en el SSD, ya que los modelos pueden ocupar varios gigabytes.

Si tu ordenador cuenta con una GPU compatible o utiliza Apple Silicon, podrá aprovechar mejor sus recursos para ejecutar determinados modelos.

02 — Instala LM Studio

Para empezar utilizaremos LM Studio, una aplicación disponible para Windows, macOS y Linux que permite descargar y ejecutar modelos de inteligencia artificial mediante una interfaz gráfica.

No necesitas utilizar la Terminal ni escribir código.

Una vez instalado, LM Studio se convierte en el lugar desde el que podrás buscar un modelo, descargarlo y conversar con él directamente desde tu ordenador.

03 — Descarga un modelo y empieza a conversar

Desde LM Studio puedes elegir un modelo adecuado para las características de tu equipo y descargarlo.

Una vez descargado, abre el chat y hazle una pregunta.

Después puedes hacer una prueba muy sencilla:

Desconecta el Wi-Fi y vuelve a preguntarle algo.

Si continúa respondiendo, ya tienes una inteligencia artificial funcionando localmente en tu ordenador.

El modelo descargado no necesita conectarse automáticamente a Internet para responder.

Esto también significa que, por sí solo, no conocerá información nueva o acontecimientos posteriores a los datos con los que fue creado.

Esto acaba de empezar

Hoy comenzamos por el 🟢 Sendero Verde, porque queremos demostrar algo muy sencillo: no necesitas ser informático para tener una IA funcionando en tu propio ordenador.

En aproximadamente media hora puedes instalarla, descargar un modelo, empezar a conversar y hacer una prueba que nos encanta:

Apaga el Wi-Fi.

Si sigue contestando, enhorabuena.

Ya tienes una IA funcionando en tu ordenador.

Pero ia-local.es no termina en LM Studio.

El 🔴 Sendero Rojo nos llevará a Ollama y a herramientas que permiten empezar a tener más control sobre nuestros modelos.

Y el ⚫ Sendero Negro será para quienes quieran ir mucho más lejos: conectar herramientas, experimentar, construir sistemas propios y, probablemente, romper alguna cosa por el camino.

¿Ya vienes del sendero rojo o negro?

Entonces probablemente nuestra primera guía no te enseñe demasiado.

Quédate de todas formas.

ia-local.es quiere crecer también con personas que ya experimentan con IA local.

Queremos compartir experiencias, comparar soluciones, descubrir herramientas y aprender de quienes llevan más kilómetros recorridos que nosotros.

Más adelante iremos abriendo formas de participar, proponer contenidos y colaborar con el proyecto.

¿Y ahora qué?

Ya tienes la base.

A partir de aquí, en ia-local.es iremos explicando qué modelos existen, cuál elegir para cada ordenador, cuánto espacio y memoria necesitan y qué otras herramientas puedes utilizar para sacar partido a la IA local.

Cuando quieras avanzar:

🟢 LM Studio → 🔴 Ollama → ⚫ Sistemas personalizados

Tú decides hasta dónde quieres complicarte la vida.